Последните тенденции за тестване за 2022г.
Тестването на софтуер става все по-важн. Днес тази работа е не само за намиране на грешки или разработване на продукт, но и за анализ. Например, първо тестерите правят проучване на идеята, след което се опитват да обмислят теоретично някои негативни аспекти, които могат да повлияят на продукта, и след това оценяват интереса на потребителите. За да вършат цялата тази работа в удобна среда, те използват нещо като тенденции за тестване на софтуер.
Какви видове тестове ще се използват през 2022 г.?
Светът на софтуерното тестване днес се опитва да намери решение как да завърши пълен цикъл на тестване. Важно е скоростта да не се отразява на качеството. Техническите изисквания са много по-взискателни.
Това прави класическите методи за тестване остарели. Въпреки това се появяват по-сложни и нови тенденции в тестването. През 2022 г. протекторите ще включват само високотехнологични методи.
Използване на изкуствен интелект и участие в машинно обучение
Изкуственият интелект (AI) позволява на компютрите да се учат сами, като използват предишния придобит опит. Те следват поставените изисквания и могат бързо да анализират ситуацията и да решат поставената задача.
Напоследък информационните технологии започнаха да използват по-често изкуствения интелект. Освен това те го комбинират с невронни мрежи. За да опростят процеса, те използват активно машинно обучение, което позволява на AI да се учи чрез анализиране на няколко решения на подобни задачи.
Всички тези аспекти помагат да се разбере какво е новото в тестването на софтуер на съвсем ново ниво.
Освен това разработчиците получават куп предимства
QA екипите използват метода на изкуствения интелект и това им позволява да правят тестови случаи. Предимството е, че не са необходими хора, които да контролират този процес. Освен това изкуственият интелект изтрива същите тестови случаи, за да направи всичко още по-бързо.
Изкуственият интелект може да създаде и разработи матрица за организация и проследяване на изискванията на задачите. В резултат на това областта на тестване е по-голяма, а резултатът е по-подробен.
Тъй като машинното обучение може да обработва огромно количество данни, получени от отчетите на потребителите, AI може да анализира и прогнозира нещата бързо и на висококачествено ниво. Това означава, че проблемът може да бъде намерен и отстранен, преди да развали системата.
Ако комбинирате AI и машинно обучение, можете да организирате процес на бързо и точно намиране на проблеми. Този метод също така проследява операциите и други неща, които се случват в приложението, които могат да причинят някои проблеми в бъдеще.
Всички тези фактори позволяват на екипите за тестване да направят пълен анализ на проекта. Нивото на производителност и качеството на обработения код е невероятно високо. Изживяването на потребителския интерфейс също е по-добро.
Повишаване на нивото на автоматизация
Тъй като изкуственият интелект и машинното обучение се развиват бързо, екипите за осигуряване на качество (QA) получават много повече пространство за действия. Те могат да работят върху различни експерименти и да внесат нови идеи, без да е необходимо дълбоко потапяне в тестване на софтуер и наблюдение на процесите.
Специалистите по разработката и анализаторите казват, че в бъдеще броят на автоматизираните процеси може да бъде невероятно висок, това може да създаде известни проблеми на екипите за тестване, например те няма да могат да стартират всички операции. Огромен брой автоматизирани процеси могат да повлияят на скоростта и проектите ще се пускат по-бавно. Така че някои експерти казват, че е необходимо да се използват само онези методи, които наистина ще ускорят нещата.
Автоматизацията не може да замени ръчното тестване за някои елементи. Като цяло това се отнася до всичко, свързано с потребителското изживяване. Ако тестерът се опита да автоматизира процесите, които имат определени проблеми, това може да доведе до някои сериозни негативни последици.
В заключение бих искал да кажа, че вниманието няма да е върху автоматизацията през 2022 г., компаниите по-скоро ще се фокусират върху съзнателен избор и комбинация от ръчни и автоматизирани процеси.
Използване на CI/CD тестване като вид автоматизация
Непрекъснатата интеграция (CI) е непрестанна интеграция, непрекъснатата доставка (CD) е непрекъснато снабдяване. Този инструмент е свързан с DevOps и Agile. С предоставените средства разработчиците са в състояние да изпълнят всички изисквания на бизнес проекта, също така могат да подобрят нивото на качество и безопасността на кода. Всички тези характеристики са резултат от непрекъснатата работа на всички ИТ системи на проекта.
Идеята на CI/CD е, че всяка стъпка от разработката на софтуер се тества чрез различни автоматични тестови цикли. След това кодът се проверява отделно, за да се намерят и коригират проблемите.
Това, което прави CI/CD толкова страхотен, е, че проблемите са открити преди окончателната версия на проекта. Това е отлично, защото цикълът на тестване е по-бърз и ако нещо трябва да се подобри, не са необходими архиви.
Тази тенденция се използва активно от началото на 2021 г. Резултатите, които дава, правят тази опция тенденция за 2022 г.
TCoE като предстояща тенденция
Секторът на ИТ технологиите чака дълги години, за да получи Центровете за върхови постижения (TCoE). В момента обаче е трудно да се дадат подробности за това. Анализатори и експерти по тестване прогнозират, че този метод ще се разпространи бързо в началото на 2022 г., така че очевидно ще бъде тенденция в тестването на софтуер.
Центровете за върхови постижения за тестване са нещо като структура, която намира и интегрира различни методи за висококачествено стандартно тестване.
Тези типове структури позволяват на организациите да интегрират нов тестер във всеки екип за тестване, за да увеличат ефективността и скоростта на цикъла на тестване. Освен това работата не спира. TCoE също така предоставя:
- Много по-малко време е необходимо, за да преминете през тестов цикъл, без да разваляте качеството на кода;
- Основа за ефективна автоматизация на тестовите цикли;
- Подобряване на системата за създаване на висококачествени методи за компанията.
- Фокусиране върху подобряване на производителността
- Високата производителност винаги означаваше успешен растеж на проекта. В миналото разработчиците и тестери се фокусираха върху тази функция.
Тъй като светът се движи напред, те трябва да контролират и други функции, като например:
- Създаване на безопасен продукт;
- Страхотни функции за използване;
- Намиране на стойността на бизнес проекта;
- Създаване на проста конфигурация.
В резултат на това тестването сега не се ограничава само до проверка на функционалността. До 2021 г. разработчиците се гмуркат във всички аспекти, за да подобрят всяка функция. Това означава, че през 2022 г. QA екипите ще станат универсални войници и ще могат да проследяват всеки софтуерен компонент.
Водене и организиране на IoT тестване
Интернет на нещата (IoT) се основава на комбиниране на всички обекти в една мрежа, поради което се нарича интернет на нещата. Тази концепция се разработваше доста дълго време. 5G мрежата изигра решаваща роля за популяризирането на този тип тестване. Увеличава скоростта на обработка, получаване и прехвърляне, което води до по-сигурна работа.
Сега екипите за тестване на софтуер се подготвят за използване на този метод. Основната причина за това е, че ще бъде проектиран специален и нов софтуер за редица джаджи.
Разработчиците ще трябва да помислят и да отгатнат къде могат да се появят негативните фактори и как биха могли да повлияят на безопасността на продукта. Те ще трябва да намерят решение как да интегрират интернет на нещата в своята платформа. Новите изобретения създават нови проблеми, така че проследяването на проблемите ще се извършва активно.
Списък с ключови функции ще се превърне в основата на IoT:
- Оптимизиране на безопасността;
- Подобряване на комфорта и разумна употреба;
- Съвместимост с други нови проекти;
- Създаване на пълна база данни;
- Предлагане на система.
Както в много други проекти, безопасността е ключова характеристика. Тъй като всяко устройство ще бъде свързано с интернет през цялото време, някои неща може да се превърнат в заплаха. Освен това базираните на IoT джаджи ще събират данни за потребителите без уведомяване, което може да повлияе на прозрачността на продукта. Активната разработка и тестване ще помогнат за по-бързото пускане на продукта, като се спазват всички изисквания и се разрешават проблемите, които могат да възникнат.
Разработване на нови методи за тестване на безопасността
Интернет на нещата е свързан с поемането на рискове сега, тестерите ще трябва да положат много усилия, за да проверят нивото на безопасност. Дори ако IoT устройствата са интегрирани само частично, може да се случи изтичане на информация, което ще има негативни последици. Тъй като технологията използва както персонални компютри, така и смартфони, се появява този неприятен резултат.
Като цяло новият софтуер е свързан с положителни и отрицателни аспекти. Положителните страни на този метод са увеличаването на наличните възможности, отрицателните — по-ниско ниво на безопасност и по-висока опасност. Екипите за тестване ще трябва да намерят решението и да направят специални критерии и методи за тестване на продукта за външно въздействие.
- Оптимизиране на безопасността;
- Подобряване на комфорта и разумна употреба;
- Съвместимост с други нови проекти;
- Създаване на пълна база данни;
- Предлагане на система.
Както в много други проекти, безопасността е ключова характеристика. Тъй като всяко устройство ще бъде свързано с интернет през цялото време, някои неща може да се превърнат в заплаха. Освен това базираните на IoT джаджи ще събират данни за потребителите без уведомяване, което може да повлияе на прозрачността на продукта. Активната разработка и тестване ще помогнат за по-бързото пускане на продукта, като се спазват всички изисквания и се разрешават проблемите, които могат да възникнат.
Разработване на нови методи за тестване на безопасността
Интернет на нещата е свързан с поемането на рискове сега, тестерите ще трябва да положат много усилия, за да проверят нивото на безопасност. Дори ако IoT устройствата са интегрирани само частично, може да се случи изтичане на информация, което ще има негативни последици. Тъй като технологията използва както персонални компютри, така и смартфони, се появява този неприятен резултат.
Като цяло новият софтуер е свързан с положителни и отрицателни аспекти. Положителните страни на този метод са увеличаването на наличните възможности, отрицателните — по-ниско ниво на безопасност и по-висока опасност. Екипите за тестване ще трябва да намерят решението и да направят специални критерии и методи за тестване на продукта за външно въздействие.
Ако искате да се реализирате в сферата на QA, може още сега да се включите в цялостната професионална програма, след която ще получите Удостоверение с издател МОН и Сертификат, който е на английски език.
